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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão. |
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Data corrente: |
10/05/2010 |
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Data da última atualização: |
03/03/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
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Autoria: |
SOUZA-SCHLICK, G. D. de. |
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Afiliação: |
GENIVALDO DAVID DE SOUZA-SCHLICK. |
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Título: |
Espaçamento entre fileiras e população de plantas para cultivares de mamona de porte baixo na safra de verão e safrinha. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
2010. |
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Páginas: |
107 f. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Dissertação (Mestrado em Agronomia) - Universidade Estadual Paulista Júlio Mesquita Filho, Faculdade de Ciências Agronômicas, Botucatu, SP.
Orientador: Rogério Peres Soratto; Comissão Examinadora: Napoleão Esberard de Macêdo Beltrão - Embrapa Algodão. |
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Palavras-Chave: |
Arranjo espacial da mamona; Densidade de planta; Produtividade de grão da Mamona; Produtividade de óleo da mamona. |
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Thesagro: |
Ricinus Communis. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/749206/1/SOUZA-SCHLICK.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Algodão (CNPA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Suínos e Aves. Para informações adicionais entre em contato com cnpsa.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Suínos e Aves. |
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Data corrente: |
12/08/2021 |
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Data da última atualização: |
12/08/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
BEDIN, F. C. B.; FAUST, M. V.; GUARNERI, G. A.; ASSMANN, T. S.; LAFAY, C. B. B.; SOARES, L. F.; OLIVEIRA, P. A. V. de; SANTOS-TONIAL, L. M. dos. |
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Afiliação: |
FLAVIA CHIAMULERA BORSATTI BEDIN, UTFPR; MATEUS VINICIUS FAUST, UTFPR; GIOVANNI ALFREDO GUARNERI, UTFPR; TANGRIANI SIMIONI ASSMANN, UTFPR; CINTIA BOEIRA BATISTA LAFAY, UTFPR; LISIANE FERNANDES SOARES, UTFPR; PAULO ARMANDO VICTORIA DE OLIVEIRA, CNPSA; LARISSA MACEDO DOS SANTOS-TONIAL, UTFPR. |
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Título: |
NIR associated to PLS and SVM for fast and non-destructive determination of C, N, P, and K contents in poultry litter. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, v. 245, n. 118834, 2021. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.saa.2020.118834 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: Using near-infrared (NIR) spectroscopy for poultry litter characterization can be a rapid, non-destructive, and low-cost alternative. This study aims to estimate the C, N, P, and K content in poultry litter samples using for first time NIR spectroscopy. For these purposes, the building models were carried out using Partial Least Squares (PLS) and Support VectorMachines (SVM)methods. A total of 160 litter sampleswere analyzed in poultry houses of different rearing systems, seeking the highest possible variability in their chemical composition. NIR spectroscopy, combinedwith PLS and SVMmethods, is an alternative method for non-destructive C, N, P, and K determination in poultry samples. The regression models using SVM provide better accuracy for all elements, laying the basis for the nonlinear regression approach's application. The K determination on poultry litter using NIR was possible only by the SVM model (R2 = 0.8620 and RPD = 2.7330). Conclusively, the predictive ability was improved using the SVM method. |
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Palavras-Chave: |
Organic manures. |
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Thesagro: |
Adubo Orgânico; Cama de Galinheiro; Frango; Raio Infravermelho. |
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Thesaurus NAL: |
Aviculture; Litters (young animals); Near-infrared spectroscopy; Organic fertilizers; Organic wastes; Support vector machines. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 02164naa a2200349 a 4500
001 2133512
005 2021-08-12
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520 $aAbstract: Using near-infrared (NIR) spectroscopy for poultry litter characterization can be a rapid, non-destructive, and low-cost alternative. This study aims to estimate the C, N, P, and K content in poultry litter samples using for first time NIR spectroscopy. For these purposes, the building models were carried out using Partial Least Squares (PLS) and Support VectorMachines (SVM)methods. A total of 160 litter sampleswere analyzed in poultry houses of different rearing systems, seeking the highest possible variability in their chemical composition. NIR spectroscopy, combinedwith PLS and SVMmethods, is an alternative method for non-destructive C, N, P, and K determination in poultry samples. The regression models using SVM provide better accuracy for all elements, laying the basis for the nonlinear regression approach's application. The K determination on poultry litter using NIR was possible only by the SVM model (R2 = 0.8620 and RPD = 2.7330). Conclusively, the predictive ability was improved using the SVM method.
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Embrapa Suínos e Aves (CNPSA) |
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